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关于2021年度科学技术进步奖提名项目材料的公示
日期:2022-02-14 信息来源: 点击数:

各单位:

根据《福建省科学技术奖励委员会办公室关于2021年度福建省科学技术奖提名工作的通知》(闽科奖办〔 2021 9 号)有关规定及要求,经信息工程学院审核确认,现将方艺辉同志为第二完成人、福建商学院为第三完成单位的2021年度省科学技术进步奖项目(闽江下游河道综合模拟系统开发与应用)相关提名材料予以公示。如有异议,请向有关部门反映。

公示时间:2022214日—218

科研处电话:26296192

 

 

 

                           科研处

                                     2022214

 

 

附件:2021年度省科学技术进步奖项目提名相关材料

 

1.项目名称:闽江下游河道综合模拟系统开发与应用

2.提名奖种:科学技术进步奖

3.提名单位:福建省水利厅

4.项目简介

    闽江河口是我国典型的强潮河口,水口电站以下为闽江下游河道,流经的福建省省会福州市,是我国社会经济最为发达地区之一。快速城市化地区人类剧烈活动影响下,闽江下游河床严重下切,水动力水质过程发生显著变化,咸潮入侵也越发严重;直接关系到防洪防潮排涝、港口码头、城市取水、等众多涉水建筑物安全,关系到福州城市进步、福建省社会经济的发展。

    本项目从(1)长河段长时间系列河道水下地形监测与河床演变分析,(2)河床演变可视化系统开发与应用,(3)二维水动力水质模型开发与河床演变的水动力水质响应模拟,(4)河口盐度预报的人工智能模型开发与应用,以及(5)集成异构水环境模型的闽江下游水环境决策支持系统原型开发等5个方面,通过原型观测分析、模型开发模拟,系统开展了闽江下游河道综合模拟系统开发与应用研究。

    本项目的主要科技创新点:(1)解决了从全河道、局部河段和断面等多个维度,对河床时空变化进行定量分析、三维动态显示的关键技术,开发了闽江下游河道三维可视化系统;(2)确定了以径流量、高潮位和前期盐度为闽江下游河道盐度变化的主要影响因素,构建了基于遗传支持向量机(GA-SVM)耦合模型应用于感潮河口盐度预报的方法与模型;(3)开发了闽江下游二维水动力水质模型,基于多年、多期河床地形的模拟分析,系统揭示了人类剧烈活动干扰下闽江下游河道水动力水质时空变化的新特征。

    本项目取得的成果,被福州市水利局、福州市闽江下游河道管护中心、福州市水利水电开发公司等闽江下游河道主要管理部门和相关的企、事业单位所应用,为闽江下游河道管理、福州市的水安全,提供了有力的科技支撑;取得了显著的经济、生态环境与社会效益。

5.主要完成单位:福州市水利水电规划设计院、福建师范大学、福建商学院

6.主要完成人及其贡献

主要完成人及其贡献一览表

 

序号

姓名

工作单位

对项目的创造性贡献

1

林琳

福州市水利水电规划设计院

负责项目总体策划、协调、结果分析和报告编写等工作。对科技创新点第123项做出了贡献,在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的45%

2

方艺辉

福建商学院

负责项目系统开发、结果分析和报告编写等工作。对科技创新点第123项做出了贡献,在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的45%

3

陈兴伟

福建师范大学

负责项目的结果分析和报告编写等工作。对科技创新点第123项做出了贡献,在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的25%

4

赵树林

福州市水利水电规划设计院

负责资料收集、数据处理、结果分析等工作。对科技创新点第13项提供了技术支持,在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的30%

5

朱森林

福州市水利水电规划设计院

负责资料收集、数据处理、图表制作等工作。对科技创新点第13项提供了技术支持,在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的30%

6

江秀辉

福州市水利水电规划设计院

承担了数据处理、结果分析等工作。对科技创新点第1项提供了技术支持,在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的20%

7

林力

福州市水利水电规划设计院

承担了调研、资料收集分析等工作。对科技创新点第3项提供了技术支持,在该项目研发工作中投入的工作量占本人工作量的20%

 

7.主要知识产权(软件著作权)目录

[1]方艺辉. 闽江下游采砂规划河床演变可视化系统, 2021SR1434208, 2021.09.

[2]方艺辉. 基于ArcGIS Engine的空间分析系统, 2019SR0957979, 2019.09.

[3]方艺辉. 基于遗传支持向量机耦合模型的河口盐度预报系统, 2016SR141516, 2016.06.

8.代表性论文目录

[1] Fang Y. H., Chen X. W., Cheng N. S. Estuary salinity prediction using a coupled GA-SVM model -a case study of the Min River Estuary, China. Water Science and Technology: Water Supply, 2017, 17(1): 52-60.

[2]方艺辉, 陈兴伟. 各向异性河床地形空间插值方法比较研究. 水文, 202141(5): 43-47.

[3]方艺辉, 陈兴伟. 水环境决策支持系统中异构模型的集成. 福建师范大学学报(自然科学版), 2018, 34(4): 25-31.

[4]方艺辉. 基于云计算和WebGIS的河口水环境决策支持系统. 水利信息化, 2018, 04: 56-62

[5]方艺辉, 陈兴伟. 基于GA-SVM盐度预报模型的河口水环境决策支持系统. 福建师范大学学报(自然科学版)2017, 33(2): 18-24.

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